Di awal tahun 2023 ini sempat ramai di twitter tentang pak John yang sering viral di Twitter ya, di blog ini saya akan melakukan sentimen analisis terhadap semua tweet yang me-reply tweet ini https://twitter.com/Askrlfess/status/1616059242561310720
Jadi, hal yang kita lakukan ada 2 langkah:
- Crawl data twitter
- Sentimen analisis menggunakan pre-trained model (BERT)
1. Crawl Data Twitter
Untuk melakukan crawl data kamu dapat membaca dan mempelajarinya lebih dalam dan detail di artikel medium yang sudah saya tulis disini https://medium.com/@helmisatria/cara-mendapatkan-data-twitter-di-2023-44aaefb616ea
2. Sentimen Analisis Menggunakan Pre-trained Model (BERT)
Setelah kita memiliki data yang dibutuhkan, sekarang kita akan melakukan sentimen analisis menggunakan pre-trained model BERT. Pre-trained model BERT mampu mengaturan kompleksitas dari kalimat dan membantu kita menentukan sentimen dari tweet. Untuk melakukannya, kita dapat melakukan / menjalankan model BERT di jupyter notebook atau Google Colab. Model BERT akan membuat laporan dan menampilkan hasil sentimen dari data crawl yang kita lakukan. Pada artikel ini saya akan menggunakan jupyter notebook dan menggunakan code editor VS Code, berikut adalah source code yang saya gunakan